ROCm加持，RX 7900 XT 本地AI出图效率暴增！

今年可以被视为AIGC应用的爆发之年，尤其是使用稳定扩散进行局部标绘，这几乎已经成为玩家必备的AI应用。AMD采用RDNA3架构的RX7000系列显卡不仅拥有出色的AI计算能力，而且RX7900系列还配备了巨大的内存，特别适合AI绘图。当然，大多数玩家可能还是会在Windows系统下驱动RX7000显卡以DirectML模式打印。事实上，如果使用AMD ROCm模式，则RX7000显卡在稳定扩散效率中的打印将得到大幅提升。在这里，我们将通过备受玩家追捧的大内存和高性价比绘图武器RX7900 XT在实战中体验ROCm的强大功能。

AMD ROCm是什么？

一般来说，AMD ROCM（镭龙开放计算平台）是一个开放的软件堆栈，其中包含各种编程模型、工具、编译器、库和运行时，用于为AMD GPU开发AI和HPC解决方案。AMD ROCm软件为各种AI工作负载提供优化解决方案，适用于大规模语言模型（LLM）、图像/视频检测和识别、生命科学和药物研发、自动驾驶、机器人等领域，并支持包括开放框架、模型和工具在内的更广泛的AI软件生态系统。简单来说，ROCm是AMD支持镭龙GPU计算的软件平台。使用镭龙GPU时，编程模型为HIP或OpenCL，运行环境为ROCm。既然是AMD自己专门为镭龙GPU打造的软件平台，ROCm的效率自然要高于通用的DirectML，所以使用RX7000显卡画图的朋友，强烈建议使用ROCm模式。ROCm For Windows早在去年就已推出，支持的设备类型也在不断增加（从上图可以看出，RX6800及以上版本完全支持HIP SDK和运行时），但如果玩家想要最成熟的体验，他们可以在基于Linux的系统下使用ROCm。

RDNA3架构加上20GB大内存，RX7900 XT特别适合AIGC。

作为RX7000系列的第二款旗舰产品，RX7900 XT定位于高端甜点，具有出色的性价比，尤其是在AIGC。RX7900 XT采用RDNA3架构，总面积与上一代RX6950 XT相同，但晶体管是上一代的2.15倍以上，因此能效表现较上一代RDNA2大幅提升。此外，与上一代相比，RDNA3架构增加了AI加速器单元，无限缓存也升级到了第二代。等效显存带宽是RX6950 XT的1.67倍，也带来了更强大的数据吞吐量。

RX7900 XT被称为AI利器。一方面，它拥有强大的计算能力，单精度峰值性能高达52 TFLOPS，半精度峰值性能高达103 TFLOPS，分别是RX6950 XT的2.2倍和2.18倍。计算能力直接决定了AI的计算速度，而在这方面RX。另一方面，它具有320位位宽的GDDR6内存和高达20 GB的容量，这意味着高分辨率绘图更适合人工智能绘图。

此外，在目前的高端显卡市场上，16GB内存的RTX 4080的价格接近8000元，然后是天价的RTX 4090，这基本上与性价比无关。相比之下，20GB超大内存的RX7900 XT只需要5000元，ROCm可以让剧情效率大幅提升，特别适合追求高效剧情的玩家。

接下来，我们来看看RX7900 XT在ROCm加持下和稳定扩散下的绘图表现。

实际测试:RX7900 XT+ROCm，绘图效率起飞。

测试平台

处理器:AMD锐龙9 7900X

内存:Kingston Fury DDR5 6000 16GB×2

主板:华硕TUF游戏B650M-PLUS WIFI重炮手

显卡:AMD镭龙RX7900 XT

硬盘:WD_BLACK SN850X 2TB

电源:ROG雷神1200W

操作系统:Ubuntu 22.04.3 LTS版

开启稳定扩散后，我们将迭代步数设置为20，欧拉a采样，512×512分辨率，CFG设置为7，模型选择麦菊美学人物模型V1.0制作文艺人物。根据测试，RX7900 XT的完成时间为13.4秒，比之前在Windows 11系统+DirectML模式下相同参数设置下的22秒快了63%。

让我们进一步增加计算压力，一次生成10张图片。此时，RX7900 XT也完全输出，完成时间为26.9秒，比Windows 11下DirectML模式下的47秒快了75%。可以看出，图片越多，ROCm相对于DirectML的优势就越明显。

为了进一步提高人脸的绘制效果，我们在绘制时检查细节修复，并选择修复模型为mediapipe_face_full。此时完成五张图片的时间为20.3秒，比Windows 11的DirectML模式快了近10%，图片效果更好，面部也没有bug。

由此可见，在ROCm的加持下，7900 XT在稳定扩散中的出图确实有了很大的提升，7900 XT的超高出图速度也让我们感到惊喜。值得一提的是，实际上已经安装了ROCm版本的Windows，并且它提供了对RX7000的完整支持，因此Windows平台的RX7000用户也可以享受该功能。综上所述，如果你想选择一款拥有20GB超大内存的本地AI绘图武器，那么RX7900 XT确实是一款值得优先选择的特殊产品。

摘要:AIGC是一个强大的工具，内存大，效率高。RX7900 XT的性价比无与伦比。

从前面的分析中，我们可以看到RX7900 XT不仅具有强大的计算能力，而且具有20GB的超大显存，超过了RTX 4080的16GB。显然，更大的显存也更有利于提高AI画图和效率的分辨率。此外，RX7900 XT的价格在更大内存的情况下仅为RTX 4080的61%左右，在性价比方面完全完胜，可以说在高端AIGC显卡中没有对手。根据稳定扩散ROCm版本的实测，RX7900 XT效率的出图远超DirectML模式。因此，RX7900 XT可以说是对专业AIGC应用要求较高的用户非常合适的选择。

至于AIGC的实际安装，我们可以从我们列出的两款旗舰配置中看到，AMD平台采用了锐龙9 7950X和RX7900 XT的组合，而英特尔平台则是酷睿i9 14900K和RTX 4080的组合。从总价可以看出，AMD的配置具有5350元的价格优势，同时，它具有额外的4GB显存。它不仅可以在AIGC应用程序中发挥强大的作用，而且在其他生产力应用程序中也具有一流的性能，这是一个全面且经济高效的解决方案。另一方面，英特尔平台总价高出36%，性价比明显落后，内存更小，在AI出图或其他生产力应用中难免受到更多限制。

总之，如果您需要经常面对专业的AIGC应用程序，尤其是非常重视大内存，并且还希望享受极致的性价比，那么RX7900 XT确实是一个值得优先考虑的解决方案，在ROCm的支持下，您甚至可以在AI计算方面获得巨大的提升效率。